Libro 9

Matemática y Estadística para IT

Razonar con magnitudes, relaciones e incertidumbre para comprender sistemas, datos y decisiones

Índice maestro

Parte I — Números, lógica y conjuntos

Prólogo Prólogo — La matemática como lenguaje para razonar Capítulo 1 Sistemas de numeración y álgebra de Boole Capítulo 2 Magnitudes, proporciones, porcentajes y tasas Capítulo 3 Lógica proposicional, razonamientos y leyes Capítulo 4 Conjuntos y operaciones

Parte II — Relaciones, funciones y estructuras

Capítulo 5 Relaciones binarias Capítulo 6 Funciones: existencia, unicidad y clasificación Capítulo 7 Función lineal y recta Capítulo 8 Matrices y álgebra matricial Capítulo 9 Grafos, dígrafos y árboles

Parte III — Crecimiento, conteo y cambio

Capítulo 10 Potencias, crecimiento exponencial y logaritmos Capítulo 11 Conteo, combinatoria y explosión de posibilidades Capítulo 12 Cambio y optimización

Parte IV — Probabilidad y estadística

Capítulo 13 Probabilidad e incertidumbre Capítulo 14 Probabilidad condicional y pensamiento bayesiano Capítulo 15 Variables aleatorias y distribuciones Capítulo 16 Estadística descriptiva: media, mediana, moda y boxplot Capítulo 17 Muestreo e inferencia Capítulo 18 Correlación y regresión

Parte V — Simulación, IA e integración

Capítulo 19 Simulación, error numérico e IA Capítulo 20 Proyecto integrador de Matemática y Estadística para IT